Care este diferența dintre OCR și OMR?

OCR (recunoașterea optică a caracterelor) și OMR (recunoașterea semnelor optice) sunt sisteme specializate care convertesc imaginile pe hârtie într-un format ușor de citit și procesat de un calculator. Ambele tehnologii OCR și OMR sunt compuse din componente hardware și software. Ele funcționează prin citirea imaginilor de scaner, care le recunoaște și le descifrează într-o formă electronică.

Istorie
Beneficiile sistemelor OCR au devenit evidente în anii 1950, când a fost conceput un sistem care să interpreteze mesajele tipărite primite de armata americană într-un format lizibil. Primul sistem OCR comercial a fost instalat în sediul Cititer's Digest în 1955. Primul senzor OMR de bază a fost creat de IBM în anii 1930. Everett Franklin Lindquist a realizat și a patentat un scanner OMR de succes în 1962. IBM a dezvoltat o mașină de testare OMR și a comercializat-o în 1962. În 1972, Scantron Corporation a făcut și a vândut echipamente de scanare OMR la școli pentru a standardiza procedura de testare. > Caracteristici
Sistemele OCR sunt compuse din software optic de recunoaștere a caracterelor, seturi de fonturi și scanere, în timp ce sistemele OMR includ cititori /scanere de recunoaștere optică a mărcilor și software.

Utilizări
Sistemele OCR sunt utilizate pe scară largă în (pentru procesarea controalelor), industria juridică (pentru automatizarea procesării și economisirea documentelor pe hârtie), asistența medicală (pentru procesarea documentelor), educația, agențiile guvernamentale și sectorul financiar. Tehnologia OMR este utilizată pentru o varietate de aplicații, inclusiv prelucrarea testelor educaționale, buletine de vot, chestionare, rapoarte și foi de comandă /formulare. Aplicația cea mai frecvent utilizată a OMR este testul cu bule de creion, unde elevii marchează răspunsurile folosind un creion pentru a întuneca o bule pe o foaie pre-imprimată. Software-ul OMR scanează documentul și citește notele pentru a-l clasifica automat.

Avantaje
Cititorii OMR pot introduce cantități mari de date cu o intervenție minimă la om. Acestea sunt fiabile, rentabile și rapide și sunt capabile să gestioneze volume imense de date în doar câteva minute. Un scanner OMR poate citi oriunde între 1500 și 10.000 de formulare într-o oră. Cititoarele OCR pot introduce volume mari de date într-o formă digitalizată, care poate fi manipulată de un procesor de text. Sistemele OCR generează mai puține erori în comparație cu introducerea manuală a datelor, economisind astfel timp și costuri importante care altfel ar fi cheltuite pentru achiziționarea stațiilor de lucru de corectare a erorilor. Un sistem OCR este capabil să citească 420 de caractere pe secundă, cu o rată de precizie de 98%.

Dezavantajele
cititorii OMR nu pot recunoaște caracterele sau mașinile imprimate manual. Nu poate prelua date în format electronic, deoarece imaginile formelor prelucrate nu sunt scanate. Mărcile trebuie să se afle într-o zonă specificată dacă formularul trebuie să fie procesat cu precizie. Precizia unui sistem OCR depinde de lizibilitatea sau sursa originală. Sistemele OCR sunt scumpe, costisitoare pentru menținerea și necesită intervenție manuală
URL:https://ro.whycomputer.com/software-ul/100502700.html