Cunoașterea pe Internet
Cunoașterea pe Internet
Analiza clustering este o tehnică statistică utilizată pentru aranjarea cazurilor în categorii, astfel încât cazurile din fiecare categorie să fie similare una cu cealaltă și diferite de cele din alte categorii. Fiecare categorie este un grup. Oamenii de știință folosesc SPSS (Pachetul statistic pentru științele sociale) pentru a efectua analize de cluster. În gruparea K-Means, cercetătorul desemnează numărul de grupuri dorite. K este numărul de grupuri de cercetători care indică că doresc. K-Means clustering permite cercetatorilor sa grupeze seturi de date foarte mari.
Analiza datelor
Pasul 1
Faceti clic pe "Analyze" in partea de sus a ecranului SPSS. Selectați "Clasificați" din meniul derulant și "K-Means Cluster".
Pasul 2
Selectați un eșantion de cazuri. În caseta de dialog, faceți clic pe "Variabile" și evidențiați variabilele pe care doriți să le utilizați în analiza inițială K-Means. Faceți clic pe săgeata din stânga pentru a muta variabilele în casetă. Setați numărul de clustere, de obicei 5 dintr-un set de date cu mărime medie, în caseta "Număr de clustere". Numărul clusterelor trebuie să fie mai mare de două și nu mai mult decât numărul de cazuri. Faceți clic pe "Iterați și clasificați" în caseta de dialog pentru a obține centre de cluster. Faceți clic pe "Scrie finală".
Includeți întregul fișier de date pentru analiza finală K-Means. Faceți clic pe "Analizați" în partea de sus a ecranului SPSS. Selectați "Clasificați" din meniul derulant și "K-Means Cluster". În caseta de dialog selectați "Variabile" și evidențiați variabilele pe care doriți să le utilizați. Dați clic pe săgeata din stânga. Setați numărul de clustere la 5 în caseta "Număr clustere". Faceți clic pe "Clasificați" în caseta de dialog. Alegeți "Citire inițială" pentru a obține centrele de clustere din eșantion în Pasul 2. Faceți clic pe "Salvați". Faceți clic pe "Cluster membership". Faceți clic pe "Continuați".
Citiți rezultatele
Pasul 1
Revizuirea primei mese din ieșire, denumită "Centrele finale de cluster". În partea superioară a mesei se află numerele de la 1 la 5, indicând fiecare dintre cele 5 grupări. Coloana din stânga afișează "scorul factorului REG" (scorul factorului de regresie sau cât de bine prezice fiecare variabilă scorul) pentru fiecare analiză. Dacă urmați linia de lângă scorul 1 pentru analiza 1 spre dreapta, aceasta vă va da scorul factorului pentru fiecare cluster.
Pasul 2
Citiți tabelul următor în ieșirea cu titlul "Numărul de cazuri în fiecare Cluster. " Caseta din stânga listează clusterele prin număr, de la 1 la 5. Urmați numărul Cluster în partea dreaptă și veți găsi numărul de cazuri din cluster.
Uitați-vă la ultimul tabel din ieșire, "Cluster membership, "care arată cazurile care apar în fiecare grup. Cazurile sunt listate în coloana din stânga iar numărul cluster-ului se găsește în coloana din extrema dreaptă.
Sfat
Îndepărtați extrageriile înainte de a efectua analizele.
URL:https://ro.whycomputer.com/software-ul/100507233.html
Are numărul de telefon sună familiar? Poate că aveți un număr fără un nume răzuit pe o bucată de hârtie sau unul sa arătat pe factura de telefon pe care nu o recunoașteți. Poate ați găsit acel element special pe care l-ați căutat în anunțuri, dar după o lungă discuție cu proprietarul, ați aflat că e
Stabilirea numărului de fișiere de date stocate pe o anumită unitate de disc poate fi utilă, în special în raport cu numărul total de spațiu disponibil pe dispozitiv. Viteza computerului se corelează adesea cu cantitatea de informații stocate pe hard disk. Localizarea numărului de fișiere de pe o an
Localizarea etichetei de service pe computerul sau laptopul Dell este esențială în cazul în care laptopul are nevoie de service. Numărul etichetei de serviciu identifică computerul dvs. cu tehnicianul Dell sau cu reprezentantul de asistență. Numărul este conectat la contul dvs. și furnizează informa