Sursele de eroare nesistematică

Fiecare formă de testare și măsurare se bazează pe capacitatea de a avea încredere în mecanismul sau procesul care evaluează rezultatul testului. De exemplu, când aduci un colet la o companie de transport, te bazezi pe balanța acesteia pentru a obține o greutate corectă care determină taxa de expediere. Dacă balanța indică greutate incorectă – fie aceeași greutate greșită, fie una diferită de fiecare dată – te confrunți cu erori de tipul „nesistematic” (sau aleatorii) și „sistematic” (sau previzibile).

Eroare sistematică

Erorile sistematice generează rezultate incorecte în mod previzibil într-un proces de măsurare. Presupune că coletul tău cântărește 15 lb pe o balanță personală, dar angajatul de la transportă îți spune că coletul cântărește 10 lb. Dacă ulterior descoperi că balanța a afișat 15 lb de fiecare dată din cauza unei calibrări incorecte, ai întâmpinat o eroare sistematică, deoarece echipamentul a funcționat în mod constant, dar incorect.

Eroare nesistematică

Eroarea nesistematică reprezintă variații aleatorii. Dacă cântărești coletul având mâna pe el, presiunea mâinii inflată greutatea coletului. Fiecare măsurare produce un rezultat diferit, depinzând de cât de tare apeși pe balanță. Astfel, eroarea nesistematică schimbă rezultatul într-un mod aleator, din cauza variației presiunii.

Surse de eroare

Sursele erorii nesistematică variază în funcție de tipurile de măsurători afectate. Ele au un punct comun: impactul aleator asupra rezultatelor. Dacă patru profesori administrează același test și notează răspunsurile diferit, introduc erori nesistematice. Dacă un echipament funcționează la o viteză incorectă din cauza fluctuațiilor de putere electrică, rezultatul variază din cauza erorii nesistematice. Pentru a identifica și elimina erorile nesistematice, trebuie să eviți posibilitatea ca o eroare sistematică să influențeze rezultatele. O eroare sistematică poate fi identificată relativ ușor prin detectarea unor rezultate incorecte în mod previzibil.

Considerații

Presupunerile pot permite erorilor să se introducă în rezultatele testării. De exemplu, dacă formulezi o problemă matematică simplă folosind propoziții foarte complexe care necesită abilități lingvistice avansate, iar scopul tău este să evaluezi înțelegerea aritmeticii de bază, poți testa, de fapt, abilitățile de limbaj și nu competența matematică. Această presupunere introduce erori nesistematice în rezultate. Pentru a elimina variațiile aleatorii, examinează întotdeauna presupunerile înainte de a interpreta datele.