Cum să organizați date calitative

Cercetarea calitativă produce o varietate de date dintr-o varietate de surse. Sursele de date pot fi interviuri personale (scrise sau înregistrate), sondaje, chestionare, documente oficiale sau note de observare. Pentru a complica lucrurile, de cele mai multe ori, există numeroși respondenți sau participanți și mai mulți cercetători. Eliminarea și codarea datelor din mai multe surse de date poate fi dificilă, dar este mult mai ușoară dacă datele sunt organizate în mod corespunzător.

Pasul 1
Revizuirea întregului set de date astfel încât temele sau modelele să înceapă emerge. Rețineți aceste teme sau modele și atribuiți litere, numere sau simboluri pentru a desemna categorii. Ca și răspunsurile pe un anumit subiect pot fi grupate împreună, făcând astfel o analiză a elementelor mai ușoară.

Pasul 2
Creați un tabel de cod astfel încât codurile să poată fi consecvente și ușor accesibile pentru mai mulți cercetători. Atunci când se efectuează cercetări calitative, este preferabil să se folosească mai mulți cercetători pentru a se lua în considerare o varietate de perspective în analiza datelor. Pasul 3
Separați datele în grupuri - teme, modele sau alte categorii. Odată ce setul de date a fost codificat, datele pot fi grupate în funcție de cod. Acest lucru va facilita și analiza și discuția datelor. Discuția și analiza se pot concentra apoi pe teme independente care sunt notate în date.

Pasul 4
Organizați datele din sondaj prin întrebare, respondent sau sub-subiect. Este important să se organizeze datele anchetei astfel încât să fie ușor de analizat. O metodă de organizare este de a separa datele în funcție de întrebare, de categoria respondentului sau de sub-subiect. Poate fi de dorit să grupezi toate răspunsurile pentru întrebarea unu împreună, întrebări două împreună și așa mai departe. Pe de altă parte, ar putea fi mai eficient să grupați datele pe teme. Gruparea datelor poate facilita apariția de teme sau modele în curs de dezvoltare în setul de date.
Codul a transcris datele astfel încât sursa să fie ușor de văzut. Cercetătorii folosesc adesea date obținute prin transcrierea unor note de interviu înregistrate sau scrise. Deoarece datele vor fi generate dintr-o varietate de interviuri sau înregistrări verbale și grupate, este important să se eticheteze sursa datelor. De exemplu, considerați că cercetătorul efectuează o analiză a datelor pe baza datelor din 20 de seturi de note de interviu. Dacă cercetătorul grupează toate răspunsurile la un anumit element, este esențial ca fiecare răspuns să fie etichetat pentru a indica sursa.

Elementele de care veți avea nevoie