Cum să folosiți Excel pentru ANOVA cu trei replici

Analiza de variație unidirecțională (ANOVA) este un test statistic care stabilește dacă mediile populațiilor unei variabile dependente – de exemplu, ritmul cardiac – diferă în funcție de nivelurile unei variabile independente – cum ar fi temperatura. ANOVA bicentrala adaugă un al doilea factor, precum umiditatea, iar cea terțicentrala introduc un al treilea, precum greutatea. În fiecare caz, ipoteza nulă susține că mediile sunt egale, iar ipoteza alternativă afirmă că există diferențe. Testele bicentrala și terțicentrala includ, de asemenea, interacțiunea dintre factori. ANOVA cu replici înseamnă că pentru fiecare combinație de variabile ați colectat două sau mai multe măsurători. Excel poate rula doar ANOVA bicentrala; pentru analiza terțicentrala cu replici aveți nevoie de programe avansate, cum ar fi Minitab, SAS sau SPSS. Totuși, puteți utiliza o ecuație de regresie cu trei factori în Excel pentru a aproxima rezultatele unui test ANOVA terțicentrala cu replici.

Instalarea modulului Data Analysis

Pasul 1

Omiteți această secțiune dacă ați instalat deja add‑in-ul Data Analysis pentru Excel. În caz contrar, faceți clic pe butonul Microsoft Office din colțul din stânga sus al ferestrei.

Pasul 2

Selectați „Add‑ins” și apoi, din caseta care apare, alegeți „Analysis ToolPak”.

Faceți clic pe „OK”.

Rularea regresiei multiple în Excel

Pasul 1

Introduceți datele în foaia de calcul, în patru coloane: prima pentru variabila dependentă, iar următoarele trei pentru variabilele predictor. Populați-le cu măsurătorile eșantionului.

Pasul 2

Accesați fila „Data” din panglica de sus.

Pasul 3

Selectați „Data Analysis” și apoi „Regression”.

Pasul 4

Introduceți referințele celulelor pentru variabila dependentă în caseta „Input Y Range” și cele pentru variabilele independente în caseta „Input X Range”.

Pasul 5

Specificați o referință de celulă situată la două sau trei rânduri sub tabelul de date în caseta „Output Range”.

Faceți clic pe „OK” pentru a rula analiza de regresie. În rezultatul obținut veți găsi un tabel ANOVA care vă permite să interpretați dacă ipoteza nulă (mediile populațiilor sunt egale și nu există interacțiune între variabile) este acceptată sau respinsă, la fel ca în cazul unui test ANOVA unidirecțional sau bicentrala.

Notă utilă

• Dacă variabilele independente sunt categorice, trebuie să le înlocuiți cu valori numerice binare (1 pentru „da”, 0 pentru „nu”) pentru a le reprezenta corect în modelul de regresie. De exemplu, dacă în loc de greutatea corporală folosiți genul ca a treia variabilă, puteți înlocui „masculin” cu 1 și „feminin” cu 0, sau invers.

Avertisment

• Atât modelele ANOVA, cât și cele de regresie sunt valide doar atunci când variabila dependentă este continuă. O variabilă continuă reprezintă un număr (de exemplu, temperatura), spre deosebire de variabile categorice (de ex., gen, statut ocupațional).